Data Engineer
Veri Mühendisi iş ailesi — ETL, veri pipeline, PostgreSQL, Wazuh; Denomas Yetkinlik Çerçevesi gereksinimleri ve kariyer yolu
2 minute read
Data Engineer (Veri Mühendisi)
Veri mühendisleri, Denomas ürünlerinin veri altyapısını tasarlar ve yönetir. ETL süreçleri, veri pipeline'ları, veri ambarı ve analitik altyapıdan sorumludur.
Kullanılan Araçlar
| Araç | Kullanım Alanı |
|---|---|
| PostgreSQL | İlişkisel veri tabanı |
| Wazuh | Log toplama, arama ve görselleştirme |
| Apache Airflow | Pipeline orkestrasyon |
| Python | ETL betikleri ve veri işleme |
| Redis | Önbellekleme ve kuyruk yönetimi |
| Git | Versiyon kontrolü |
Kariyer Seviyeleri ve Denomas Yetkinlik Çerçevesi Gereksinimleri
Junior Data Engineer — Yetkinlik Seviyesi 2
Denomas Yetkinlik Çerçevesi Gereksinimleri:
| Yetkinlik | Seviye | Açıklama |
|---|---|---|
| DTAN | 2 | Rehberlik altında veri analizi |
| PROG | 2 | Temel ETL betikleri yazma |
| DBDS | 1 | Veri tabanı temellerini anlama |
Temel Sorumluluklar:
- Mevcut ETL süreçlerini izleme ve hata giderme
- Basit veri dönüşüm betikleri yazma
- Veri kalitesi kontrollerini çalıştırma
- Dokümantasyon okuma ve takip etme
Aranan Nitelikler:
- Bilgisayar mühendisliği veya ilgili alanda lisans derecesi
- SQL temel bilgisi
- Python veya benzeri bir dilde temel yetkinlik
- Veri yapıları ve algoritmalar bilgisi
Mid-Level Data Engineer — Yetkinlik Seviyesi 3
Denomas Yetkinlik Çerçevesi Gereksinimleri:
| Yetkinlik | Seviye | Açıklama |
|---|---|---|
| DTAN | 3 | Bağımsız veri analizi ve modelleme |
| PROG | 3 | ETL pipeline geliştirme |
| DBDS | 2 | Veri tabanı şema tasarımı |
| DATM | 2 | Veri yönetimi süreçlerine katılım |
Temel Sorumluluklar:
- ETL pipeline'ları tasarlama ve geliştirme
- Veri tabanı şema tasarımı ve optimizasyonu
- Wazuh yapılandırma ve yönetimi
- Veri kalitesi kuralları tanımlama
- Performans izleme ve iyileştirme
Aranan Nitelikler:
- 2-4 yıl veri mühendisliği deneyimi
- PostgreSQL ileri düzey bilgisi
- ETL araçları deneyimi (Airflow veya benzeri)
- Linux sistem yönetimi temelleri
Senior Data Engineer — Yetkinlik Seviyesi 4
Denomas Yetkinlik Çerçevesi Gereksinimleri:
| Yetkinlik | Seviye | Açıklama |
|---|---|---|
| DTAN | 4 | Veri mimarisi tasarımı |
| DBDS | 3 | Veri ambarı tasarımı |
| DATM | 3 | Veri yönetim stratejisi |
| PROG | 4 | Karmaşık pipeline geliştirme |
Temel Sorumluluklar:
- Veri mimarisi tasarımı ve dokümantasyonu
- Büyük ölçekli veri pipeline'larının tasarımı
- Veri güvenliği ve uyumluluk gereksinimlerinin uygulanması
- Junior mühendislere mentorluk
- Performans darboğazlarını tespit ve çözme
- Veri yönetişim süreçlerine katkı
Aranan Nitelikler:
- 4-7 yıl veri mühendisliği deneyimi
- Veri ambarı tasarımı deneyimi
- Wazuh ileri düzey bilgisi
- Dağıtık sistem deneyimi
- Veri güvenliği ve KVKK/GDPR bilgisi
Lead Data Engineer — Yetkinlik Seviyesi 5
Denomas Yetkinlik Çerçevesi Gereksinimleri:
| Yetkinlik | Seviye | Açıklama |
|---|---|---|
| DTAN | 5 | Kurumsal veri stratejisi |
| DBDS | 4 | Veri platformu mimarisi |
| DATM | 4 | Veri yönetişim liderliği |
| STPL | 3 | Teknik planlama |
Temel Sorumluluklar:
- Kurumsal veri stratejisinin belirlenmesi
- Veri platformu mimari kararları
- Ekip teknik yönünü belirleme
- Veri yönetişim politikalarının oluşturulması
- Cross-functional iş birliği (ürün, mühendislik, güvenlik)
- Teknoloji seçimi ve standartlaştırma
Aranan Nitelikler:
- 7-10 yıl veri mühendisliği deneyimi
- Ekip liderlik deneyimi
- Kurumsal veri mimarisi deneyimi
- Veri yönetişim framework bilgisi
- İş stratejisi ve veri stratejisi arasında köprü kurma yetkinliği
İlgili Sayfalar
- İş Aileleri
- Yetkinlik Çerçevesi
- Ürün Analitiği
- Mühendislik
Geribildirim
Bu sayfa yararlı oldu mu?
Bu sayfa faydali oldu
Bu sayfa gelistirilmeli
